Moving Average Polynom

Wiki Wie man Trendanalyse in Excel ausführt Geben Sie die Daten in Ihre Excel-Tabelle ein. Sie sollten genügend Daten haben, um eine angemessene Zeitspanne zu decken, z. B. zwei Jahre oder mehr. Sie sollten auch konsistente Intervalle wie wöchentliche, monatliche oder jährliche Einsendungen haben. Wenn Sie fehlende Daten für einen bestimmten Zeitraum, können Sie eine vernünftige Schätzung auf der Grundlage der Zahlen, die Sie haben interpolieren. Zum Beispiel, wenn Sie vermissen Aprils Umsatz Figur, und Sie haben einen Umsatz von 200 für Februar, 250 für März, 350 für Mai und 400 für Juni, können Sie vernünftigerweise schließen, dass Aprils Umsatz waren 300 und geben Sie diese Zahl. Ebenso, wenn Sie die Zahlen für das Vorjahr haben und bemerken, dass in diesem Jahr Umsatz um 10 Prozent höher als in den letzten Jahren, und Sie haben letzte Aprils Zahlen, aber nicht diese Aprils, können Sie eine Zahl für diese April 10 Prozent höher als die Figur hast du für letztes Jahr. Markieren Sie die Daten, die Sie in das Diagramm aufnehmen möchten. Sie können die Daten entweder mit der Maus oder durch Auswählen einer einzelnen Zelle auswählen und gleichzeitig die Tasten Strg und A drücken, um alle benachbarten Zellen mit Daten in ihnen auszuwählen. Zugriff auf die Diagrammfunktion. Während Excel eine Anzahl von Diagrammoptionen anbietet, möchten Sie ein Liniendiagramm für Ihre Trendlinie einrichten. Wählen Sie in Excel 2003 im Menü Einfügen die Option Diagramm aus. Klicken Sie auf die Registerkarte Standardtypen, dann wählen Sie Zeile unter Diagrammtyp, und klicken Sie dann auf Fertig stellen. Klicken Sie in Excel 2007 und 2010 auf die Registerkarte Einfügen, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Zeilen-Dropdown" im Abschnitt "Diagramme" im Menü "Einfügen". Wählen Sie aus den angezeigten Optionen das gewünschte Liniendiagramm aus. Entfernen Sie die Kartenlegende, falls gewünscht. Die Diagrammlegende erklärt, welche Farben den Dataset im Diagramm darstellen. Das Entfernen der Legende bietet mehr Platz für das Diagramm selbst. Um die Legende in Excel 2003 zu entfernen, klicken Sie auf die Schaltfläche Legende in der Symbolleiste Diagramm. Um die Legende in Excel 2007 oder 2010 zu entfernen, klicken Sie auf die Legend-Dropdown-Schaltfläche in der Labels-Gruppe im Menü "Layout" und wählen Sie "Keine". Klicken Sie auf das Diagramm. Hier werden die Menüs oder Menütasten angezeigt, auf die Sie auf Excels Trendline-Funktionen zugreifen müssen. In Excel 2003 wird das Diagramm-Menü angezeigt. In Excel 2007 und 2010 werden die Registerkarten Design, Layout und Format angezeigt. Wählen Sie die Datenreihe aus, für die Sie eine Trendlinie haben möchten. Dies ist nur notwendig, wenn Sie mehr als eine Datenreihe auf Ihrem Diagramm haben. Sie können die Datenreihe auswählen, indem Sie auf die Zeile im Diagramm klicken. Excel 2007 und 2010 können Sie auch die Serie aus der Dropdown-Liste oben im Bereich "Current Selection" des Layout-Menü-Bandes auswählen. Wenn Sie keine Serie auswählen, wird Excel Sie für die Serie auffordern, sobald Sie sich entscheiden, eine Trendlinie auf Ihr Diagramm anzuwenden. Zugriff auf die Trendlinie. Wählen Sie in Excel 2003 die Option Trendline aus dem Menü Diagramm. Daraufhin erscheint das Dialogfeld Trendline hinzufügen. Klicken Sie in Excel 2007 und 2010 auf die Trendline-Dropdown-Schaltfläche in der Analysis-Gruppe des Layout-Menüfensters. Wählen Sie die Art der Trendlinie, die Sie wollen. Welche Art von Trendlinie Sie wünschen, hängt davon ab, wie Sie Ihre Daten analysieren möchten. Siehe Auswählen der richtigen Trendline für eine Diskussion der Trendline-Typen. Klicken Sie in Excel 2003s Hinzufügen Trendline-Dialogfeld auf die Registerkarte Typ des Dialogfelds Trendline hinzufügen und wählen Sie die Trendline-Registerkarte aus der Liste der TrendRegressionstypen aus. Wählen Sie in Excel 2007 und 2010 die Art der Trendlinie aus der Dropdown-Liste Trendline Button aus. Wenn Sie nicht die Art der Trendlinie sehen, die Sie wünschen, klicken Sie auf Weitere Trendline-Optionen, um sie aus dem Abschnitt "Trendline-Optionen" im Dialogfeld "Trendline-Format" auszuwählen. Stellen Sie den Bereich fest, für den Sie es vorhersagen möchten. Sie können einen Trend vorwärts, rückwärts oder beides projizieren. Klicken Sie in Excel 2003 auf die Registerkarte Optionen des Dialogs "Trendline hinzufügen" und geben Sie eine Zahl im Feld "Weiterleiten" des Prognosebereichs ein, um einen Trend vorwärts zu projizieren. (Um einen Trend rückwärts zu projizieren, geben Sie eine Zahl im Feld "Rückwärts" ein.) Wählen Sie in Excel 2007 und 2010 weitere Trendline-Optionen aus der Dropdown-Liste Trendline-Schaltfläche aus, um das Dialogfeld "Trendline-Diagramm" anzuzeigen und geben Sie eine Nummer im Feld "Vorwärts" des Abschnitt "Prognose" ein Einen Trend vorantreiben. Zeigen Sie ggf. den R-quadratischen Wert an. Der R-quadratische Wert gibt an, wie genau deine Trendlinie deinen Daten folgt, je näher der Wert 1 ist, desto näher folgt es deinen Daten. Um diesen Wert anzuzeigen, markieren Sie den Anzeige R-squared-Wert im Diagrammfeld. Sie können den R-squared-Wert an einen anderen Speicherort des Diagramms verschieben, indem Sie darauf klicken, um einen Satz von Größengriffe anzuzeigen. Bewegen Sie den Cursor, bis er zu einem 4-köpfigen Pfeil wechselt, dann halten Sie die linke Maustaste gedrückt und ziehen Sie den Wert an einen neuen Ort. Vielleicht möchten Sie einige der unten aufgeführten Trendline-Typen ausprobieren, um zu finden, welche Trendline am besten zu Ihren Daten passt. Wie man eine Kredit-Grafik in Excel Wie man ein Strich-Diagramm in Excel Wie man eine Linie Diagramm in Excel Wie man eine Kalkulationstabelle in Excel Wie man eine Kalkulationstabelle in Excel Wie man eine Kalkulationstabelle in Excel Wie man eine Kalkulation in Excel Von Excel-Dateien So erstellen Sie ein Histogramm in Excel So ändern Sie von Kleinbuchstaben zu Großbuchstaben in Excel So erstellen Sie Pivot-Tabellen in ExcelChoosing die beste Trendlinie für Ihre Daten Wenn Sie eine Trendlinie zu einem Diagramm in Microsoft Graph hinzufügen möchten, können Sie wählen Der sechs verschiedenen Trendregressionstypen. Die Art der Daten, die Sie haben, bestimmt die Art der Trendlinie, die Sie verwenden sollten. Trendline-Zuverlässigkeit Eine Trendlinie ist am zuverlässigsten, wenn ihr R-Quadrat-Wert bei oder nahe 1 liegt. Wenn Sie eine Trendlinie zu Ihren Daten platzieren, berechnet Graph automatisch seinen R-Quadratwert. Wenn Sie möchten, können Sie diesen Wert auf Ihrem Diagramm anzeigen. Eine lineare Trendlinie ist eine Best-Fit-Gerade, die mit einfachen linearen Datensätzen verwendet wird. Ihre Daten sind linear, wenn das Muster in seinen Datenpunkten einer Zeile ähnelt. Eine lineare Trendlinie zeigt in der Regel, dass etwas mit einer stetigen Rate zunimmt oder abnimmt. Im folgenden Beispiel zeigt eine lineare Trendlinie deutlich, dass der Umsatz der Verkäufe über einen Zeitraum von 13 Jahren konstant gestiegen ist. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9036 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine logarithmische Trendlinie ist eine Best-Fit-Kurve, die am nützlichsten ist, wenn die Änderungsrate der Daten schnell zunimmt oder abnimmt und dann ausfällt. Eine logarithmische Trendlinie kann negative und positive Werte verwenden. Das folgende Beispiel verwendet eine logarithmische Trendlinie, um das vorhergesagte Bevölkerungswachstum von Tieren in einem Festflächenbereich zu veranschaulichen, wo die Population als Raum für die Tiere abnimmt. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9407 ist, was eine relativ gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine polynomische Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die verwendet wird, wenn Daten schwanken. Es ist beispielsweise sinnvoll, Gewinne und Verluste über einen großen Datensatz zu analysieren. Die Reihenfolge des Polynoms kann durch die Anzahl der Schwankungen der Daten bestimmt werden oder wie viele Kurven (Hügel und Täler) in der Kurve erscheinen. Ein Auftrag 2 Polynom Trendline hat in der Regel nur einen Hügel oder ein Tal. Ordnung 3 hat im Allgemeinen ein oder zwei Hügel oder Täler. Ordnung 4 hat in der Regel bis zu drei. Das folgende Beispiel zeigt eine Polynom-Trendlinie des Auftrags 2 (ein Hügel), um die Beziehung zwischen Geschwindigkeit und Benzinverbrauch zu veranschaulichen. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9474 ist, was eine gute Anpassung der Linie an die Daten ist. Eine Power-Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am besten mit Datensätzen verwendet wird, die Messungen vergleichen, die mit einer bestimmten Rate zum Beispiel die Beschleunigung eines Rennwagens in Ein-Sekunden-Intervallen erhöhen. Sie können keine Power Trendline erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel werden Beschleunigungsdaten durch Plottenabstand in Metern pro Sekunde angezeigt. Die Power Trendline zeigt deutlich die zunehmende Beschleunigung. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 0,9923 ist, was eine nahezu perfekte Passung der Linie zu den Daten ist. Eine exponentielle Trendlinie ist eine gekrümmte Linie, die am nützlichsten ist, wenn Datenwerte mit zunehmend höheren Raten steigen oder fallen. Sie können keine exponentielle Trendlinie erstellen, wenn Ihre Daten Null oder negative Werte enthalten. Im folgenden Beispiel wird eine exponentielle Trendlinie verwendet, um die abnehmende Menge an Kohlenstoff 14 in einem Objekt zu veranschaulichen, wie es altert. Beachten Sie, dass der R-Quadrat-Wert 1 ist, was bedeutet, dass die Linie perfekt auf die Daten passt. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie glättet Datenschwankungen, um ein Muster oder einen Trend deutlicher zu zeigen. Eine gleitende durchschnittliche Trendlinie verwendet eine bestimmte Anzahl von Datenpunkten (gesetzt durch die Periodenoption), mittelt sie und verwendet den Mittelwert als Punkt in der Trendlinie. Wenn Periode auf 2 gesetzt ist, dann wird der Mittelwert der ersten beiden Datenpunkte als erster Punkt in der gleitenden durchschnittlichen Trendlinie verwendet. Der Mittelwert der zweiten und dritten Datenpunkte wird als zweiter Punkt in der Trendlinie verwendet und so weiter. Im folgenden Beispiel zeigt eine gleitende durchschnittliche Trendlinie ein Muster in der Anzahl der Häuser, die über einen Zeitraum von 26 Wochen verkauft werden. Lasst uns vorstellen, dass wir eine ganze Reihe von ganzen Zahlen haben: Der Durchschnitt wird mit der folgenden Formel A (1n) xi (mit I 1 bis n). Also: x1n x2n. Xnn Wir teilen den aktuellen Wert durch die Anzahl der Werte und addieren das vorherige Ergebnis zum zurückgegebenen Wert. Die Reduziermethode Signatur ist die reduzierte Rückruffunktion die folgenden Parameter: p. Ergebnis der vorherigen Berechnung c. Aktueller Wert (aus dem aktuellen Index) i. Aktuelle Array-Elemente Indexwert a. Die aktuelle reduzierte Array Die zweite reduziert Parameter ist der Standardwert. (Wird verwendet, wenn das Array leer ist). So wird die durchschnittliche reduzierte Methode sein: Wenn Sie es vorziehen, können Sie eine separate Funktion erstellen und dann einfach auf die Rückrufmethoden-Signatur verweisen oder den Array-Prototyp direkt verarbeiten. Es ist möglich, den Wert jedes Mal zu teilen, wenn die reduzierte Methode aufgerufen wird. Oder noch besser Mit der zuvor definierten Array. protoype. sum () - Methode, optimiere den Prozess, den ich die Division nur einmal anrufe :) Dann auf jedem Array-Objekt des Gültigkeitsbereichs: NB: ein leeres Array mit Rückkehr ein NaN Wunsch ist mehr korrekt als 0 in meinem Standpunkt und kann in bestimmten Anwendungsfällen nützlich sein.