Strategien für Forex Algorithmic Trading Als Ergebnis der jüngsten Kontroverse wurde der Forex-Markt wurde unter erhöhter Kontrolle. Vier große Banken wurden schuldig befunden, um Wechselkurse zu manipulieren, die den Händlern erhebliche Einnahmen mit relativ geringem Risiko vergaben. Insbesondere haben sich die weltgrößten Banken darauf geeinigt, den Preis des US-Dollar und des Euro von 2007 bis 2013 zu manipulieren. Der Devisenmarkt ist trotz der Umgang mit 5 Billionen Transaktionen jeden Tag bemerkenswert unreguliert. Infolgedessen haben Regulatoren die Annahme des algorithmischen Handels aufgefordert. Ein System, das mathematische Modelle in einer elektronischen Plattform verwendet, um Trades auf dem Finanzmarkt auszuführen. Aufgrund des hohen Volumens der täglichen Transaktionen schafft der forex-algorithmische Handel mehr Transparenz, Effizienz und eliminiert menschliche Vorurteile. Eine Reihe von verschiedenen Strategien können von Händlern oder Firmen im Forex-Markt verfolgt werden. Zum Beispiel bezieht sich die automatische Absicherung auf die Verwendung von Algorithmen zur Absicherung von Portfolio-Risiken oder um eine effiziente Positionierung von Positionen. Neben der automatischen Absicherung umfassen algorithmische Strategien den statistischen Handel, die algorithmische Ausführung, den direkten Marktzugang und den Hochfrequenzhandel, die alle auf Devisentransaktionen angewendet werden können. Auto-Hedging Bei der Investition ist die Absicherung eine einfache Möglichkeit, Ihre Vermögenswerte vor erheblichen Verlusten zu schützen, indem sie die Menge verringert, die Sie verlieren können, wenn etwas Unerwartetes auftritt. Im algorithmischen Handel kann die Absicherung automatisiert werden, um die Gefahr von Händlern zu reduzieren. Diese automatisch generierten Hedging-Aufträge folgen bestimmten Modellen, um das Risiko eines Portfolios zu verwalten und zu überwachen. Innerhalb des Devisenmarktes sind die primären Methoden der Absicherung von Geschäften durch Spotkontrakte und Devisenoptionen. Spotverträge sind der Kauf oder Verkauf einer Fremdwährung mit sofortiger Lieferung. Der Fprex-Spotmarkt ist seit Anfang der 2000er Jahre aufgrund des Zustroms von algorithmischen Plattformen deutlich gewachsen. Insbesondere die rasche Verbreitung von Informationen, wie sie sich in den Marktpreisen widerspiegeln, ermöglicht es, dass Arbitrage-Chancen entstehen. Arbitrage-Chancen treten auf, wenn die Devisenpreise fehlausgerichtet werden. Dreieckige Arbitrage. Wie es auf dem Forex-Markt bekannt ist, ist der Prozess der Umwandlung einer Währung zurück in sich selbst durch mehrere verschiedene Währungen. Algorithmische und Hochfrequenz-Händler können diese Chancen nur durch automatisierte Programme identifizieren. Als ein Derivat. Forex-Optionen funktionieren in ähnlicher Weise wie eine Option auf andere Arten von Wertpapieren. Die Fremdwährungsoptionen geben dem Käufer das Recht, das Währungspaar zu einem bestimmten Wechselkurs zu einem bestimmten Zeitpunkt künftig zu kaufen oder zu verkaufen. Computerprogramme haben Binäroptionen als Alternative zur Absicherung von Devisengeschäften automatisiert. Binäre Optionen sind eine Art von Option, bei der Auszahlungen eines von zwei Ergebnissen einnehmen: Entweder setzt sich der Handel auf Null oder auf einen vorgegebenen Ausübungspreis. Statistische Analyse Innerhalb der Finanzbranche bleibt die statistische Analyse ein wichtiges Instrument, um die Preisbewegungen einer Sicherheit im Laufe der Zeit zu messen. Im Forex-Markt werden technische Indikatoren verwendet, um Muster zu identifizieren, die helfen können, zukünftige Kursbewegungen vorherzusagen. Das Prinzip, das die Geschichte wiederholt, ist für die technische Analyse von grundlegender Bedeutung. Da die Devisenmärkte 24 Stunden pro Tag betreiben, erhöht die robuste Menge an Informationen damit die statistische Signifikanz der Prognosen. Aufgrund der zunehmenden Raffinesse von Computerprogrammen wurden Algorithmen in Übereinstimmung mit technischen Indikatoren erzeugt, einschließlich der Verschiebung der durchschnittlichen Konvergenzdivergenz (MACD) und des relativen Stärkeindex (RSI). Algorithmische Programme deuten auf bestimmte Zeiten hin, bei denen Währungen gekauft oder verkauft werden sollen. Algorithmische Ausführung Algorithmischer Handel erfordert eine ausführbare Strategie, die Fondsmanager verwenden können, um große Mengen von Vermögenswerten zu kaufen oder zu verkaufen. Handelssysteme folgen einem vorgegebenen Satz von Regeln und sind so programmiert, dass sie einen Auftrag unter bestimmten Preisen, Risiken und Anlagehorizonten ausführen. Im Forex-Markt ermöglicht der direkte Marktzugang, dass Buy-Side-Händler Forex-Aufträge direkt auf den Markt ausführen können. Der direkte Marktzugang erfolgt über elektronische Plattformen, was oft Kosten und Handelsfehler senkt. In der Regel ist der Handel auf dem Markt auf Makler und Market Maker beschränkt, aber direkten Marktzugang bietet Buy-Side-Unternehmen Zugang zu Sell-Side-Infrastruktur, Gewährleistung der Kunden mehr Kontrolle über Trades. Aufgrund der Natur des algorithmischen Handels und der Devisenmärkte ist die Auftragsabwicklung extrem schnell, so dass die Händler kurzfristige Handelsmöglichkeiten nutzen können. High Frequency Trading Als die häufigste Teilmenge der algorithmischen Handel, Hochfrequenz-Handel hat sich immer beliebter in der Forex-Markt. Basierend auf komplexen Algorithmen ist der Hochfrequenzhandel die Ausführung einer großen Anzahl von Transaktionen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten. Da sich der Finanzmarkt weiterentwickelt, können schnellere Ausführungsgeschwindigkeiten den Händlern die Möglichkeit geben, im Forex-Markt profitabel zu nutzen. Eine Reihe von Hochfrequenz-Handelsstrategien sind darauf ausgelegt, profitable Arbitrage - und Liquiditätssituationen zu erkennen. Gelieferte Aufträge werden schnell durchgeführt, Händler können Arbitrage nutzen, um risikofreie Gewinne zu sperren. Aufgrund der Geschwindigkeit des Hochfrequenzhandels kann die Arbitrage auch über die Spot - und zukünftigen Preise der gleichen Währungspaare erfolgen. Die Befürworter des Hochfrequenzhandels im Devisenmarkt unterstreichen ihre Rolle bei der Schaffung eines hohen Liquiditätsniveaus und der Transparenz in den Bereichen Handel und Preise. Die Liquidität neigt dazu, laufend und konzentriert zu werden, da es eine begrenzte Anzahl von Produkten im Vergleich zu Aktien gibt. Im Forex-Markt zielen Liquiditätsstrategien darauf ab, Auftragsungleichgewichte und Preisunterschiede zwischen einem bestimmten Währungspaar zu erkennen. Ein Auftrags-Ungleichgewicht tritt auf, wenn es eine überschüssige Anzahl von Kauf - oder Verkaufsaufträgen für einen bestimmten Vermögenswert oder eine bestimmte Währung gibt. In diesem Fall fungieren Hochfrequenz-Trader als Liquiditätsanbieter, verdienen die Spread durch die Arbitragierung der Differenz zwischen dem Kauf und Verkaufspreis. Die Bottom Line Viele fordern eine größere Regulierung und Transparenz im Forex-Markt im Lichte der jüngsten Skandale. Die wachsende Annahme von forex algorithmischen Handelssystemen kann die Transparenz im Forex-Markt effektiv erhöhen. Neben der Transparenz ist es wichtig, dass der Devisenmarkt mit einer niedrigen Preisvolatilität flüssig bleibt. Algorithmische Handelsstrategien wie Auto-Hedging, statistische Analyse, algorithmische Ausführung, direkter Marktzugang und Hochfrequenzhandel können Preisinkonsistenzen aussetzen, die für Trader rentable Möglichkeiten darstellen. Basics of Algorithmic Trading: Konzepte und Beispiele Ein Algorithmus ist ein bestimmter Satz von Klar definierte Anweisungen zur Durchführung einer Aufgabe oder eines Prozesses. Algorithmischer Handel (automatisierte Handel, Black-Box-Handel oder einfach Algo-Trading) ist der Prozess der Verwendung von Computern programmiert, um eine definierte Reihe von Anweisungen für die Platzierung eines Handels zu folgen, um Gewinne mit einer Geschwindigkeit und Häufigkeit zu generieren, die für eine unmöglich ist Menschlicher Händler Die definierten Regelsätze basieren auf Timing, Preis, Menge oder einem mathematischen Modell. Neben den Gewinnchancen für den Händler macht algo-trading die Märkte liquider und macht den Handel systematischer, indem er emotionale menschliche Auswirkungen auf die Handelsaktivitäten ausübt. Angenommen, ein Trader folgt diesen einfachen Handelskriterien: Kaufen Sie 50 Aktien einer Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt über den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Teilen Sie Aktien der Aktie, wenn der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt unter den 200-Tage-Gleitender Durchschnitt geht Mit diesem Satz von zwei einfachen Anweisungen ist es einfach, ein Computerprogramm zu schreiben, das automatisch den Aktienkurs (und die gleitenden durchschnittlichen Indikatoren) überwacht und die Kauf - und Verkaufsaufträge platziert, wenn die definierten Bedingungen erfüllt sind. Der Trader muss nicht mehr auf Live-Preise und Grafiken aufpassen oder die Aufträge manuell einlegen. Das algorithmische Handelssystem tut es automatisch für ihn, indem es die Handelsmöglichkeit korrekt identifiziert. (Für mehr über bewegte Durchschnitte siehe: Einfache Umzugsdurchschnitte machen Trends heraus.) Algo-Trading bietet folgende Vorteile: Trades, die zu den bestmöglichen Preisen ausgeführt werden Sofortige und genaue Trading-Platzierung (damit hohe Chancen auf Ausführung auf Wunsch) Trades Zeitlich abgestimmt und sofort, um signifikante Preisänderungen zu vermeiden Reduzierte Transaktionskosten (siehe Implementierungsfehlbetrag Beispiel unten) Gleichzeitige automatisierte Überprüfung auf mehrere Marktbedingungen Reduziertes Risiko von manuellen Fehlern bei der Platzierung der Trades Backtest der Algorithmus, basierend auf verfügbaren historischen und Echtzeitdaten Reduziert Möglichkeit von Fehlern von menschlichen Händlern, die auf emotionalen und psychologischen Faktoren basieren Der größte Teil des heutigen Algo-Handels ist der Hochfrequenzhandel (HFT), der versucht, eine große Anzahl von Aufträgen mit sehr schnellen Geschwindigkeiten über mehrere Märkte und mehrere Entscheidungen zu tätigen Parameter, basierend auf vorprogrammierten Anweisungen. (Zu mehr im Hochfrequenzhandel siehe: Strategien und Geheimnisse von High Frequency Trading (HFT) - Firmen) Algo-Trading wird in vielen Formen der Handels - und Investitionstätigkeit eingesetzt, darunter: mittel - bis langfristige Anleger oder Buy-Side-Unternehmen (Pensionsfonds) , Investmentfonds, Versicherungsgesellschaften), die in großen Mengen in Aktien kaufen, aber nicht die Aktienpreise mit diskreten, großvolumigen Investitionen beeinflussen wollen. Kurzfristige Händler und Verkaufsseitenteilnehmer (Market Maker, Spekulanten und Arbitrageure) profitieren von der automatisierten Handelsabwicklung darüber hinaus, Algo-Trading hilft bei der Schaffung von ausreichenden Liquidität für Verkäufer auf dem Markt. Systematische Händler (Trendfolger, Paar Trader, Hedgefonds etc.) finden es viel effizienter, ihre Handelsregeln zu programmieren und das Programm automatisch zu handeln. Der algorithmische Handel bietet einen systematischeren Ansatz für den aktiven Handel als Methoden, die auf einer menschlichen Trader-Intuition oder einem Instinkt basieren. Algorithmische Handelsstrategien Jede Strategie für den algorithmischen Handel erfordert eine identifizierte Chance, die in Bezug auf verbesserte Erträge oder Kostensenkungen rentabel ist. Im Folgenden werden gemeinsame Handelsstrategien verwendet, die im Algo-Trading verwendet werden: Die gängigsten algorithmischen Trading-Strategien folgen den Trends bei gleitenden Durchschnitten. Kanalausbrüche. Preisniveaubewegungen und zugehörige technische Indikatoren. Dies sind die einfachsten und einfachsten Strategien, um durch algorithmischen Handel zu implementieren, da diese Strategien keine Vorhersagen oder Preisvorhersagen beinhalten. Trades werden auf der Grundlage des Auftretens von wünschenswerten Trends initiiert. Die einfach und unkompliziert sind, um durch Algorithmen zu implementieren, ohne in die Komplexität der prädiktiven Analyse zu gelangen. Das oben genannte Beispiel von 50 und 200 Tage gleitenden Durchschnitt ist ein beliebter Trend nach Strategie. (Weitere Informationen zu Trendhandelsstrategien finden Sie unter: Einfache Strategien zur Aktivierung von Trends.) Der Kauf eines dualen Börsenplatzes zu einem niedrigeren Preis in einem Markt und der gleichzeitige Veräußerung zu einem höheren Preis in einem anderen Markt bietet die Preisdifferenz als risikofreier Gewinn Oder Arbitrage. Der gleiche Vorgang kann für Aktien gegen Futures-Instrumente repliziert werden, da Preisdifferenzen von Zeit zu Zeit existieren. Die Implementierung eines Algorithmus zur Identifizierung solcher Preisunterschiede und die Platzierung der Aufträge ermöglicht rentable Möglichkeiten in effizienter Weise. Index-Fonds haben Perioden des Neugewinns definiert, um ihre Bestände mit ihren jeweiligen Benchmark-Indizes in Einklang zu bringen. Dies schafft profitable Chancen für algorithmische Händler, die auf erwarteten Trades profitieren, die 20-80 Basispunkte Gewinne in Abhängigkeit von der Anzahl der Aktien im Indexfonds, kurz vor der Indexfonds-Rebalancing anbieten. Solche Trades werden über algorithmische Handelssysteme für rechtzeitige Ausführung und beste Preise initiiert. Viele bewährte mathematische Modelle, wie die delta-neutrale Trading-Strategie, die den Handel auf Kombination von Optionen und deren zugrunde liegenden Sicherheit ermöglichen. Wo Trades gesetzt werden, um positive und negative Deltas zu versetzen, so dass das Portfolio-Delta auf Null gehalten wird. Die mittlere Reversionsstrategie basiert auf der Idee, dass die hohen und niedrigen Preise eines Vermögenswertes ein temporäres Phänomen sind, das periodisch auf ihren Mittelwert zurückkehrt. Identifizieren und Definieren einer Preisspanne und Implementierung von Algorithmen auf der Grundlage, dass Trades automatisch platziert werden, wenn der Preis von Asset Pausen in und aus seinem definierten Bereich. Die volumengewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit Aktienspezifischen historischen Volumenprofilen frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des volumengewichteten Durchschnittspreises (VWAP) auszuführen und damit zu einem durchschnittlichen Preis zu profitieren. Die zeitgewichtete durchschnittliche Preisstrategie zerbricht einen großen Auftrag und gibt dynamisch bestimmte kleinere Stücke des Auftrags auf den Markt mit gleichmäßig geteilten Zeitschlitzen zwischen Start - und Endzeit frei. Ziel ist es, den Auftrag in der Nähe des Durchschnittspreises zwischen Start - und Endzeiten auszuführen und damit die Markteinwirkung zu minimieren. Bis der Trade Order vollständig ausgefüllt ist, fährt dieser Algorithmus fort, Teilaufträge zu senden, entsprechend der definierten Beteiligungsquote und nach dem Volumen, das auf den Märkten gehandelt wird. Die zugehörige Schrittstrategie sendet Aufträge zu einem benutzerdefinierten Prozentsatz des Marktvolumens und erhöht oder verringert diese Erwerbsquote, wenn der Aktienkurs benutzerdefinierte Werte erreicht. Die Implementierungs-Defizitstrategie zielt darauf ab, die Ausführungskosten eines Auftrags durch den Handel auf dem Echtzeitmarkt zu minimieren und dadurch die Kosten der Bestellung zu senken und von den Opportunitätskosten der verzögerten Ausführung zu profitieren. Die Strategie wird die gezielte Erwerbsquote erhöhen, wenn sich der Aktienkurs günstig bewegt und abnimmt, wenn sich der Aktienkurs negativ bewegt. Es gibt ein paar spezielle Klassen von Algorithmen, die versuchen, Ereignisse auf der anderen Seite zu identifizieren. Diese Sniffing-Algorithmen, die zum Beispiel von einem Sell-Side-Market-Maker verwendet werden, haben die eingebaute Intelligenz, um die Existenz von Algorithmen auf der Kaufseite eines großen Auftrags zu identifizieren. Solche Erkennung durch Algorithmen wird dem Marktmacher dabei helfen, große Auftragsmöglichkeiten zu identifizieren und ihm zu ermöglichen, durch die Besetzung der Aufträge zu einem höheren Preis zu profitieren. Dies wird manchmal als Hightech-Frontlauf bezeichnet. (Für mehr auf High-Frequenz-Handel und betrügerische Praktiken, siehe: Wenn Sie Aktien kaufen Online, sind Sie in HFTs beteiligt.) Technische Voraussetzungen für Algorithmic Trading Die Umsetzung der Algorithmus mit einem Computer-Programm ist der letzte Teil, Clubbed mit Backtesting. Die Herausforderung besteht darin, die identifizierte Strategie in einen integrierten computergestützten Prozess umzuwandeln, der Zugang zu einem Handelskonto für die Platzierung von Aufträgen hat. Folgende werden benötigt: Computerprogrammierkenntnisse zur Programmierung der geforderten Handelsstrategie, angepasste Programmierer oder vorgefertigte Trading-Software Netzwerkkonnektivität und Zugriff auf Handelsplattformen für die Platzierung der Aufträge Der Zugriff auf Marktdaten-Feeds, die vom Algorithmus für die Möglichkeit der Platzierung überwacht werden Aufträge Die Fähigkeit und die Infrastruktur, das System einmalig zu testen, bevor es auf echten Märkten geht Erhältlich historische Daten für das Backtesting, abhängig von der Komplexität der im Algorithmus implementierten Regeln Hier ist ein umfassendes Beispiel: Royal Dutch Shell (RDS) ist in Amsterdam aufgeführt Börse (AEX) und Londoner Börse (LSE). Lets bauen einen Algorithmus, um Arbitrage-Möglichkeiten zu identifizieren. Hier sind einige interessante Beobachtungen: AEX handelt in Euro, während LSE in Pfund Sterling pflegt. Aufgrund der einstündigen Zeitdifferenz eröffnet AEX eine Stunde früher als LSE, gefolgt von beiden Börsen, die gleichzeitig für die nächsten Stunden handeln und dann nur in LSE handeln Die letzte Stunde als AEX schließt können wir die Möglichkeit der Arbitrage Handel auf der Royal Dutch Shell Aktie auf diesen beiden Märkten in zwei verschiedenen Währungen gelistet ein Computer-Programm, das aktuelle Marktpreise lesen können Preis Feeds von sowohl LSE und AEX A Forex Rate Feed für GBP-EUR Umrechnungskurs Bestellen von Platzierungsmöglichkeiten, die den Auftrag an den richtigen Austausch weiterleiten können Back-Testing-Fähigkeit zu historischen Preisfuttermitteln Das Computerprogramm sollte folgendes ausführen: Lesen Sie den eingehenden Preisvorschub der RDS-Aktie von beiden Börsen unter Verwendung der verfügbaren Wechselkurse . Umwandlung des Preises einer Währung in andere Wenn es eine ausreichend große Preisdiskrepanz (Abzinsung der Vermittlungskosten) gibt, die zu einer gewinnbringenden Gelegenheit führt, dann legen Sie den Kaufauftrag auf niedrigeren Preisvermittlungs - und Verkaufsauftrag auf höherer Preisvermittlung Wenn die Aufträge als ausgeführt werden Gewünscht, wird die Arbitrage Gewinn folgen Simple und Easy Allerdings ist die Praxis der algorithmischen Handel ist nicht so einfach zu pflegen und auszuführen. Denken Sie daran, wenn Sie einen Algo-generierten Handel platzieren können, so können die anderen Marktteilnehmer. Infolgedessen schwanken die Preise in Milli - und sogar Mikrosekunden. In dem obigen Beispiel, was passiert, wenn Ihr Kaufhandel ausgeführt wird, aber verkaufen Handel nicht als die Verkaufspreise ändern sich um die Zeit Ihre Bestellung trifft den Markt Sie werden am Ende sitzen mit einer offenen Position. Ihre Arbitrage-Strategie wertlos machen. Es gibt zusätzliche Risiken und Herausforderungen: z. B. Systemausfallrisiken, Netzwerkverbindungsfehler, Zeitverzögerungen zwischen Handelsaufträgen und Ausführung und vor allem unvollständige Algorithmen. Je komplexer ein Algorithmus ist, desto strengeres Backtesting ist nötig, bevor es in die Tat umgesetzt wird. Die quantitative Analyse einer Algorithmen-Performance spielt eine wichtige Rolle und sollte kritisch untersucht werden. Es ist spannend, für die Automatisierung zu helfen, die von Computern mit einer Vorstellung geboten wird, um mühelos Geld zu verdienen. Aber man muss sicherstellen, dass das System gründlich getestet ist und die erforderlichen Grenzwerte festgelegt sind. Analytische Händler sollten überlegen, Programmierung und Gebäude-Systeme auf eigene Faust zu lernen, um sicher zu sein, die Umsetzung der richtigen Strategien in narrensicherer Weise zu sein. Vorsichtiger Gebrauch und gründliche Prüfung von Algo-Trading kann rentable Chancen.8 Arten von Algorithmischen Forex Strategies Posted 2 years ago 12:10 AM 12 November 2014 2 Kommentare Wie versprochen, Heres der nächste Teil meiner Serie auf algorithmischen Forex Trading Systeme. Stellen Sie sicher, dass Sie sich den ersten Teil auf, was Sie wissen müssen über Algo FX Trading vor dem Lesen auf diesem Trading-Ansatz in der Regel appelliert an diejenigen, die schauen, um zu beseitigen oder zu reduzieren menschlichen emotionalen Eingriff in die Entscheidungsfindung zu treffen. Immerhin können Kauf - oder Verkaufssignale mit einem programmierten Satz von Anweisungen erzeugt und direkt auf Ihrer Handelsplattform ausgeführt werden. Amazeballs Heres mein Geld Wo schreibe ich Halten Sie Ihre Pferde, junge Padawan Setzen Sie Ihre hart verdienten Geld zurück in Ihre Brieftasche und verbringen ein wenig mehr Zeit Verständnis algorithmischen Handel zuerst. Um anzufangen, werfen wir einen Blick auf die verschiedenen Klassifikationen dieses Handelsansatzes. Algorithmische Handelsstrategien Es gibt acht Hauptarten des Algo-Handels, die auf den verwendeten Strategien basieren. Ziemlich überwältigend, huh Natürlich können Sie diese Strategien auch mischen und abgleichen, was so viele Kombinationsmöglichkeiten liefert. Eine der einfachsten Strategien ist einfach, Markttrends zu folgen, mit Kauf - oder Verkaufsaufträgen, die auf einer Reihe von Bedingungen basieren, die durch technische Indikatoren erfüllt werden. Diese Strategie kann auch historische und aktuelle Daten in der Vorhersage vergleichen, ob Trends wahrscheinlich weitergehen oder rückgängig machen werden. Eine weitere grundlegende Art von Algo-Handelsstrategie ist das mittlere Reversions-System, das unter der Annahme arbeitet, dass die Märkte 80 der Zeit reichen. Black-Boxen, die diese Strategie verwenden, berechnen typischerweise einen durchschnittlichen Vermögenspreis mit historischen Daten und nehmen Berufe in Erwartung des aktuellen Preises, der zum Durchschnittspreis zurückkehrt. Immer versuchen, die Nachrichten zu handeln. Nun, diese Strategie kann es für Sie tun Ein News-basiertes algorithmisches Trading-System ist in der Regel an News-Drähte gehakt, automatisch generieren Handelssignale je nachdem, wie sich die tatsächlichen Daten im Vergleich zum Marktkonsensus oder den vorherigen Daten ausmachen. Wie Sie in unserem Schulunterricht auf Marktstimmung gelernt haben. Kommerzielle und nicht-kommerzielle Positionierung kann auch verwendet werden, um Markt-Tops und Böden zu lokalisieren. Forex Algo-Strategien, die auf Marktstimmung basieren, können die Verwendung des COT-Berichts oder eines Systems beinhalten, das extreme Netto-Short - oder Long-Positionen erkennt. Moderne Ansätze sind auch in der Lage, Social Media Netzwerke zu scannen, um Währungsvorurteile zu messen. Jetzt heres, wo es ein wenig komplizierter als üblich wird. Die Verwendung von Arbitrage im algorithmischen Handel bedeutet, dass das System auf Preis-Ungleichgewichte über verschiedene Märkte hinaus jagt und davon profitiert. Da die Forex-Preisunterschiede in der Regel Mikropips sind, müssen Sie wirklich große Positionen handeln, um erhebliche Gewinne zu erzielen. Dreieckige Arbitrage, die zwei Währungspaare und eine Währungskreuzung zwischen den beiden beinhaltet, ist auch eine beliebte Strategie unter dieser Klassifikation. 6. Hochfrequenzhandel Wie der Name schon sagt, arbeitet diese Art von Handelssystem mit blitzschnellen Geschwindigkeiten, führt Kauf oder Verkauf von Signalen und schließt Trades in einer Angelegenheit von Millisekunden. Diese verwenden typischerweise Arbitrage - oder Scalping-Strategien, die auf schnellen Preisschwankungen basieren und hohe Handelsvolumina beinhalten. Dies ist eine Strategie von großen Finanzinstituten, die sehr geheimnisvoll über ihre Forex-Positionen sind. Anstatt eine riesige lange oder kurze Position mit nur einem Makler zu platzieren, brechen sie ihre Geschäfte in kleinere Positionen auf und führen diese unter verschiedenen Brokern aus. Ihr Algorithmus kann sogar ermöglichen, dass diese kleineren Handelsaufträge zu unterschiedlichen Zeiten platziert werden, um andere Marktteilnehmer davon abzuhalten, herauszufinden. Auf diese Weise können Finanzinstitute unter normalen Marktbedingungen ohne plötzliche Preisschwankungen Geschäfte durchführen. Einzelhandelshändler, die das Handelsvolumen verfolgen, können nur die Spitze des Eisbergs sehen, wenn es um diese großen Trades geht. Wenn Sie denken, dass Eisberg ist hinterlistig, dann ist die Stealth-Strategie sogar schleichender Eisberging war eine so übliche Praxis in den letzten Jahren, dass Hardcore-Marktbeobachter in der Lage waren, in diese Idee zu hacken und kommen mit einem Algorithmus, um diese kleineren Aufträge zusammenzustellen Herauszufinden, ob ein großer Marktspieler hinter all dem steht. Wie Sie vermutlich vermutet haben, dauert es einen soliden Hintergrund in der Finanzmarktanalyse und Computerprogrammierung, um in der Lage zu sein, solche anspruchsvollen Handelsalgorithmen zu entwerfen. Quantitative Analysten oder Quants werden typischerweise in C-, C - oder Java-Programmierung geschult, bevor sie mit algorithmischen Handelssystemen kommen können. Lassen Sie sich nicht davon abhalten, dass Sie die ersten drei oder vier Arten von algorithmischen Handelsstrategien sollten Ihnen schon sehr vertraut sein, wenn Sie schon seit längerer Zeit handeln oder wenn Sie ein fleißiger Student in unserer Schule der Pipsologie waren. Bleiben Sie für den nächsten Teil dieser Serie, wie ich es vorhaben, Sie auf die neuesten Entwicklungen und die Zukunft des algorithmischen FX Trading zu lassen. Bis nächste Woche
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