Umzugsdurchschnitt Zu Prognose Umsatz

Gleitende durchschnittliche Vorhersage Einführung. Wie Sie vielleicht vermuten, sehen wir uns einige der primitivsten Ansätze zur Prognose an. Aber hoffentlich sind dies zumindest eine lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir am Anfang beginnen und mit Moving Average Prognosen arbeiten. Gleitende durchschnittliche Prognosen. Jeder ist mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen vertraut, unabhängig davon, ob sie glauben, dass sie sind. Alle College-Studenten machen sie die ganze Zeit. Denken Sie an Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie vier Tests während des Semesters haben werden. Nehmen wir an, Sie haben eine 85 bei Ihrem ersten Test. Was würdest du für deinen zweiten Test-Score vorhersagen Was denkst du, dein Lehrer würde für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Freunde können für deinen nächsten Test-Score voraussagen Was denkst du, deine Eltern können für deinen nächsten Test-Score voraussagen All das Blabbing, das du mit deinen Freunden und Eltern machen kannst, sie und deinem Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas im Bereich der 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt können wir davon ausgehen, dass trotz Ihrer Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich selbst und Figur können Sie weniger für den zweiten Test zu studieren und so erhalten Sie eine 73. Nun, was sind alle betroffenen und unbekümmert zu gehen Erwarten Sie auf Ihrem dritten Test zu bekommen Es gibt zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen wird. Sie können sich selbst sagen, "dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts. Er wird noch 73, wenn er glücklich ist. Vielleicht werden die Eltern versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, quotWell, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du auf eine (85 73) 2 79 kommen. Ich weiß nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern musst Und werent wedelte den Wiesel überall auf den Platz und wenn du anfing, viel mehr zu studieren, könntest du eine höhere Punktzahl bekommen. Diese beiden Schätzungen belegen tatsächlich durchschnittliche Prognosen. Die erste nutzt nur Ihre aktuellste Punktzahl, um Ihre zukünftige Leistung zu prognostizieren. Dies wird als eine gleitende durchschnittliche Prognose mit einer Periode von Daten bezeichnet. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von Daten. Nehmen wir an, dass all diese Leute, die auf deinem großen Verstand zerschlagen sind, dich irgendwie verärgert haben und du entscheidest, den dritten Test aus deinen eigenen Gründen gut zu machen und eine höhere Punktzahl vor deinem Quoten zu setzen. Sie nehmen den Test und Ihre Partitur ist eigentlich ein 89 Jeder, auch Sie selbst, ist beeindruckt. So, jetzt haben Sie die endgültige Prüfung des Semesters kommen und wie üblich fühlen Sie sich die Notwendigkeit, goad jeder in die Herstellung ihrer Vorhersagen darüber, wie youll auf den letzten Test zu tun. Nun, hoffentlich sehen Sie das Muster. Nun, hoffentlich kannst du das Muster sehen. Was glaubst du, ist die genaueste Pfeife während wir arbeiten. Jetzt kehren wir zu unserer neuen Reinigungsfirma zurück, die von deiner entfremdeten Halbschwester namens Whistle während wir arbeiten. Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden. Zuerst stellen wir die Daten für eine dreistellige gleitende durchschnittliche Prognose vor. Der Eintrag für Zelle C6 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt, aber genau die drei letzten Perioden verwendet, die für jede Vorhersage verfügbar sind. Sie sollten auch bemerken, dass wir nicht wirklich brauchen, um die Vorhersagen für die vergangenen Perioden zu machen, um unsere jüngsten Vorhersage zu entwickeln. Dies unterscheidet sich definitiv von dem exponentiellen Glättungsmodell. Ive enthalten die quotpast Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Webseite verwenden, um die Vorhersagegültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analogen Ergebnisse für eine zweistufige gleitende durchschnittliche Prognose vorstellen. Der Eintrag für Zelle C5 sollte jetzt sein. Du kannst diese Zellformel in die anderen Zellen C6 bis C11 kopieren. Beachten Sie, wie jetzt nur die beiden letzten Stücke der historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden. Wieder habe ich die quotpast-Vorhersagen für illustrative Zwecke und für die spätere Verwendung in der Prognose-Validierung enthalten. Einige andere Dinge, die wichtig sind, um zu bemerken. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose werden nur die m aktuellsten Datenwerte verwendet, um die Vorhersage zu machen. Nichts anderes ist nötig Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Sie quotpast Vorhersagen quot, bemerken, dass die erste Vorhersage in Periode m 1 auftritt. Beide Themen werden sehr wichtig sein, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der beweglichen Mittelfunktion. Jetzt müssen wir den Code für die gleitende Mittelprognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann. Der Code folgt. Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden gelten, die Sie in der Prognose und dem Array von historischen Werten verwenden möchten. Sie können es in der beliebigen Arbeitsmappe speichern. Funktion MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer Initialisierung von Variablen Counter 1 Akkumulation 0 Bestimmen der Größe von Historical Array HistoricalSize Historical. Count For Counter 1 To NumberOfPeriods Akkumulation der entsprechenden Anzahl der aktuellsten bisher beobachteten Werte Akkumulation Akkumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods Der Code wird in der Klasse erklärt. Sie möchten die Funktion auf der Kalkulationstabelle positionieren, damit das Ergebnis der Berechnungen angezeigt wird, wo es sich ansieht. Skalenvorhersagevorlage In Excel von Richard am 11. Dezember 2013 Die Vorhersage von Geschäftsvorfällen für Ihre Produkte oder Dienstleistungen ist der Ausgangspunkt für jeden Finanzielle projektion Diese Art der Prognose ist für die gesamte Finanzplanung für Ihr Unternehmen von Bedeutung. Um jede Verkaufsmöglichkeit, die von Ihrer Organisation durchgeführt wird, aufzuzeichnen, müssen Sie eine einfache Tracking - und Prognosekalkulation verwenden. Was ist eine Verkaufsprognose-Vorlage Diese Art einer Vorlage enthält eine einfach zu bedienende Excel-Tabelle. Die Kalkulationstabelle ermöglicht es Ihnen, Ihre Verkaufsvorhersagen zu verfolgen und zu verwalten. Sie können es beide verwenden, während Sie alleine oder innerhalb eines Teams arbeiten. Wenn Sie nicht möchten, dass Sie regelmäßig Ihre Daten mit Kollegen teilen, sollten Sie die Aufrechterhaltung einer separaten Kalkulationstabelle berücksichtigen. Allerdings, wenn Sie ein Teil eines größeren Teams oder haben höhere Volumen von Leads zu treffen, könnten Sie erwägen, eine Vorlage oder Software. Falls Sie nicht über ein ordnungsgemäßes System verfügen, das Ihnen bei der Verwaltung Ihrer Geschäftsvorhersage helfen kann, können Sie problemlos eine kostenlose Vorhersagevorlage in einer Excel-Tabelle herunterladen. Eine einfache. xls Spreadsheet ermöglicht es Ihnen, alle Ihre aktuellen Verkaufschancen aufzuzeichnen. Auch wird es Ihre bestehenden Angebotsvorhersage berechnen. Darüber hinaus können Sie Ihren möglichen Fehlbetrag für das kommende Jahr auf der Grundlage Ihrer aktuellen Prognose vorhersagen. Daher ist es zwingend erforderlich, dass Sie nur realistische Schätzungen enthalten. Neben der Aufzeichnung der bestehenden Möglichkeiten für einen erfolgreichen Verkauf, ist es auch eine gute Idee, alle Leads aufzunehmen, an denen Sie gearbeitet haben. Verwenden Sie eine einfache Lead-Tracking-Kalkulationstabelle, die Ihnen erlaubt, Leads zu verfolgen, die in eine Verkaufsmöglichkeit umgewandelt werden könnten. Ein effizientes webbasiertes Excel-System kann Ihnen helfen, jeden Verkauf, Lead - und Sale-Prognose zu verwalten. Diese eignen sich für jede Art von Organisation von klein bis mittelgroß bis groß. Unabhängig davon, dass Ihr Unternehmen ein selbstverwaltetes Unternehmen oder ein großes Unternehmen oder eine Gruppe ist, können Sie erfolgreich eine fertige Kalkulationstabelle verwenden. So erstellen Sie eine Verkaufsprognose in Excel Mit dem Aufkommen von fortschrittlichen Software - und Excel-Programmen ist die Prognose nicht mehr eine gewaltige Aufgabe. Sie haben jetzt die Möglichkeit, die zukünftigen Ereignisse für den Verkauf einer Reihe von Waren und Dienstleistungen genau vorherzusagen. Microsoft Excel ist eines der beliebtesten Programme, die bei der Prognose eines Verkaufs verwendet wird. Diese leistungsstarke Tabellenkalkulationssoftware ermöglicht es einem Benutzer, zukünftige Ereignisse auf der Grundlage einer detaillierten statistischen Analyse zu prognostizieren. Schritt 1. Öffnen Sie eine MS Excel-Tabelle. Geben Sie die Daten ein, die korrekt, bestellt und vollständig sind. Sie müssen genügend historische Daten enthalten, um die Analyse genau durchzuführen. Je länger die prognostizierte Zeitleiste, desto größer die Genauigkeit, die Sie bei der Durchführung der Prognose ableiten werden. Ihre Daten sollten vom ältesten zum neueren eingegeben werden. Falls es fehlende Daten für einen bestimmten Zeitraum gibt, können Sie eine Schätzung für die fehlenden Nummern so genau wie möglich einfügen. Auch die Zeit muss einheitlich sein. So, zum Beispiel, sollten Sie immer vergleichen Jahr zu Jahr und Monat zu Monat. Schritt 2. Geben Sie Ihre Daten in die Excel-Tabelle ein. Als nächstes titeln Sie die Spalten in geeigneter Weise. Zum Beispiel kann eine Spalte als Jahre betitelt werden und die andere als Verkauf bezeichnet. Sie müssen auch alle Daten hervorheben, die für die Prognose berücksichtigt werden müssen. Wählen Sie im Hauptmenü 8220Insert8221. Wählen Sie 8220Chart8221 aus dem Einfügemenü. Klicken Sie auf die Registerkarte Standardtyp in der Dialogbox chart8217s. Finde die Diagrammoption und klicke dann auf 8220Line8221. Schließlich wählen Sie 8220Finish8221. Schritt 3. Bestimmen Sie Ihre Trendlinien, indem Sie in den gerade angelegten Diagrammbereich klicken. Es erscheint ein Diagrammmenü. Innerhalb des Menüs wählen Sie 8220Add trend line.8221 Ein Trend-Line-Dialog wird vorhanden sein. Wählen Sie in der Trendzeilen-Dialogbox die Registerkarte Typ aus. Klicken Sie unter der Registerkarte Typ auf linear. Klicken Sie anschließend auf die Registerkarte Optionen und wählen Sie sie aus. Geben Sie die Anzahl der Jahre ein, die eine Vorhersage benötigt. Vergewissern Sie sich, dass es die R-Quadrat-bewertete Option anzeigt, indem Sie sie überprüfen. Als nächstes wählen Sie 8220OK8221. Schritt 4. Verstehen Sie, was jeder R-Quadrat-Wert anzeigt. Je näher ein R-squared-Wert einem anderen erscheint, desto größer ist die Genauigkeit des vorhergesagten Datensatzes. Die verschiedenen Arten von Trendlinien könnten eine Änderung der R-squared Ergebnisse erfordern. Dadurch wird eine höhere Genauigkeit gewährleistet. Schritt 5. Durch das Ändern der Trendlinie können Sie die Datengenauigkeit überprüfen. Wählen Sie zuerst das Diagramm aus. Als nächstes klicken Sie im 8216format menu8217 auf die Option 8220selected trend line8221. Ändern Sie den Trendzeilentyp in logarithmisch. Wiederholen Sie die zuvor genannten Schritte, um diese zu einer bewegten durchschnittlichen Trendlinie zu ändern. Versuchen Sie alle drei Trendlinie Typen, um Ihnen eine bessere Vorstellung von der genauesten Art auf der Grundlage der R-squared Ergebnisse. Was sind die Vorteile der Verkaufsprognose Es hilft bei der genauen Umsatzprognose für jede Art von Business-Plan. Sie können problemlos eine Umsatzprognose für fünf Jahre mit Hilfe eines Umsatzprognoserechners durchführen. Sie können eine ausführliche Berichtsvorlage in Excel ableiten. Es gibt verschiedene andere Vorteile wie unten aufgeführt: 1. Bietet ein einfach zu bedienendes Verkaufs - und Umsatzprognose-Datenbankmanagementsystem an. 2. Bietet eine automatisierte Verarbeitung für die Verfolgung von Verkauf führt. 3. Hilft bei der Erstellung von Dashboards und Berichten. 4. Hilf dir, ein Ziel und einen Benchmark zu setzen. 5. Ein hochgradig anpassbarer Kalkulationstabellen-Workflow spart wertvolle Zeit. Eine genaue Prognose für ein bevorstehendes Jahr zu schaffen, ist nun eine leichte Aufgabe. Dies ist besonders nützlich, wenn Sie damit beschäftigt sind, Ihre aktuellen Ziele zu erreichen. Glücklicherweise könntest du auch die Vorjahresdaten und andere Tools im Excel 2003-Programm verwenden. Dies wird Ihnen helfen, zukünftige Transaktionen mit Hilfe eines Diagramms vorherzusagen. Denken Sie daran, Sie müssen nicht ein Experte bei Excel-Programmierung sein, um Ihre Prognose zu erstellen. Dies ist, weil Excel automatisch die Berechnungen für Sie. Denken Sie daran, die endgültige Prognose für die Transaktion Umsatzprojektion wird nur so genau wie Ihre Baseline-Eingangsdaten. Daher müssen Sie sicherstellen, dass Sie genug Daten sammeln, um sinnvolle Trends anzuzeigen. Related PostsMoving Durchschnitt: Was es ist und wie man es berechnen Watch das Video oder lesen Sie den Artikel unten: Ein gleitender Durchschnitt ist eine Technik, um eine Gesamtidee der Trends in einem Datensatz zu erhalten, ist es ein Durchschnitt einer beliebigen Teilmenge von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist äußerst nützlich für die Prognose langfristiger Trends. Sie können es für jeden Zeitraum berechnen. Zum Beispiel, wenn Sie Verkaufsdaten für einen Zeitraum von zwanzig Jahren haben, können Sie einen fünfjährigen gleitenden Durchschnitt, einen vierjährigen gleitenden Durchschnitt, einen dreijährigen gleitenden Durchschnitt und so weiter berechnen. Börsenanalysten werden oft einen 50 oder 200 Tag gleitenden Durchschnitt verwenden, um ihnen zu helfen, Trends in der Börse zu sehen und (hoffentlich) Prognose, wo die Aktien geleitet werden. Ein Durchschnitt repräsentiert den Wert 8220middling8221 eines Satzes von Zahlen. Der gleitende Durchschnitt ist genau der gleiche, aber der Durchschnitt wird mehrmals für mehrere Teilmengen von Daten berechnet. Wenn Sie zum Beispiel einen zweijährigen gleitenden Durchschnitt für einen Datensatz aus den Jahren 2000, 2001, 2002 und 2003 wünschen, finden Sie Mittelwerte für die Teilmengen 20002001, 20012002 und 20022003. Bewegungsdurchschnitte werden meist geplottet und am besten visualisiert. Berechnen eines 5-Jahres-Moving-Average-Beispiels Beispielproblem: Berechnen Sie einen fünfjährigen gleitenden Durchschnitt aus dem folgenden Datensatz: (4M 6M 5M 8M 9M) ​​5 6.4M Der durchschnittliche Umsatz für die zweite Teilmenge von fünf Jahren (2004 8211 2008). Zentriert um 2006, ist 6.6M: (6M 5M 8M 9M 5M) 5 6.6M Der durchschnittliche Umsatz für die dritte Teilmenge von fünf Jahren (2005 8211 2009). Zentriert um 2007, ist 6.6M: (5M 8M 9M 5M 4M) 5 6.2M Weiter berechnen jeden Fünf-Jahres-Durchschnitt, bis Sie das Ende des Satzes (2009-2013) erreichen. Dies gibt Ihnen eine Reihe von Punkten (Durchschnitte), die Sie verwenden können, um ein Diagramm der gleitenden Durchschnitte zu zeichnen. Die folgende Excel-Tabelle zeigt Ihnen die gleitenden Durchschnitte, die für 2003-2012 berechnet wurden, zusammen mit einem Scatter-Diagramm der Daten: Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte: Excel hat ein leistungsfähiges Add-In, das Data Analysis Toolpak (wie man die Daten lädt Analysis Toolpak), die Ihnen viele zusätzliche Optionen bietet, darunter eine automatisierte gleitende durchschnittliche Funktion. Die Funktion berechnet nicht nur den gleitenden Durchschnitt für Sie, sondern gleitet auch die Originaldaten zur gleichen Zeit. Sie sparen eine Menge Tastenanschläge. Excel 2013: Schritte Schritt 1: Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Data8221 und klicken Sie dann auf 8220Data Analysis.8221 Schritt 2: Klicken Sie auf 8220Moving average8221 und klicken Sie dann auf 8220OK.8221 Schritt 3: Klicken Sie auf das Feld 8220Input Range8221 und wählen Sie dann Ihre Daten aus. Wenn Sie Spaltenüberschriften einfügen, stellen Sie sicher, dass Sie die Etiketten im ersten Zeilenfeld überprüfen. Schritt 4: Geben Sie ein Intervall in die Box ein. Ein Intervall ist, wie viele vorherige Punkte Sie Excel verwenden möchten, um den gleitenden Durchschnitt zu berechnen. Zum Beispiel würde 822058221 die vorherigen 5 Datenpunkte verwenden, um den Durchschnitt für jeden nachfolgenden Punkt zu berechnen. Je niedriger das Intervall, desto näher ist Ihr gleitender Durchschnitt zu Ihrem ursprünglichen Datensatz. Schritt 5: Klicken Sie in das Feld 8220Output Range8221 und wählen Sie einen Bereich auf dem Arbeitsblatt aus, in dem das Ergebnis angezeigt werden soll. Oder klicken Sie auf das Optionsfeld 8220New workheet8221. Schritt 6: Überprüfen Sie das Kontrollkästchen 8220Chart Output8221, wenn Sie ein Diagramm Ihres Datensatzes sehen möchten (falls Sie dies vergessen, können Sie jederzeit wieder hinfahren und hinzufügen oder ein Diagramm aus der Registerkarte 8220Insert8221 auswählen.8221 Schritt 7: Drücken Sie 8220OK .8221 Excel gibt die Ergebnisse in dem Bereich zurück, den Sie in Schritt 6 angegeben haben. Sehen Sie sich das Video an oder lesen Sie die folgenden Schritte aus: Beispielproblem: Berechnen Sie den dreijährigen gleitenden Durchschnitt in Excel für die folgenden Verkaufsdaten: 2003 (33M), 2004 (22M), 2005 (36M), 2006 (34M), 2007 (43M), 2007 (43M), 2009 (43M), 2010 (43M), 2012 (43M), 2013 (64M), 2013 (64M), 2013 (64M) 1: Geben Sie Ihre Daten in zwei Spalten in Excel ein. Die erste Spalte sollte das Jahr und die zweite Spalte die quantitativen Daten haben (in diesem Beispiel Problem, die Verkaufszahlen). Stellen Sie sicher, dass es keine leeren Zeilen in Ihren Zelldaten gibt : Berechnen Sie den ersten Dreijahresdurchschnitt (2003-2005) für die Daten. Für dieses Beispielproblem geben Sie 8220 (B2B3B4) 38221 in Zelle D3 ein. Berechnen des ersten Mittels Schritt 3: Ziehen Sie das Quadrat in der unteren rechten Ecke nach unten Verschieben Sie die Formel auf alle Zellen in der Spalte. Dies berechnet Mittelwerte für aufeinanderfolgende Jahre (z. B. 2004-2006, 2005-2007). Ziehen der Formel. Schritt 4: (Optional) Erstellen Sie einen Graphen. Wählen Sie alle Daten im Arbeitsblatt aus. Klicken Sie auf die Registerkarte 8220Insert8221, dann klicken Sie auf 8220Scatter, 8221 und klicken Sie dann auf 8220Scatter mit glatten Linien und Markierungen.8221 Ein Graphen Ihres gleitenden Durchschnitts wird auf dem Arbeitsblatt angezeigt. Überprüfen Sie unseren YouTube-Kanal für mehr Stats Hilfe und Tipps Moving Average: Was es ist und wie es zu berechnen ist zuletzt geändert: 8. Januar 2016 von Andale 22 Gedanken auf ldquo Moving Average: Was es ist und wie man es berechnet rdquo Dies ist Perfekt und einfach zu assimilieren. Danke für die Arbeit Das ist sehr klar und informativ. Frage: Wie rechnet man einen 4-jährigen gleitenden Durchschnitt. In welchem ​​Jahr würde das 4-jährige gleitende Mittelpunkt auf dem Ende des zweiten Jahres (d. H. 31. Dezember) liegen. Kann ich das mittlere Einkommen verwenden, um zukünftige Erträge zu prognostizieren, weiß jemand über zentrierte Mittel, bitte sagen Sie mir, wenn jemand es weiß. Hier ist es, dass wir 5 Jahre dauern müssen, um das Mittel zu bekommen, das im Zentrum ist. Dann was ist mit den restlichen Jahren, wenn wir den Mittelwert von 20118230 haben wollen, haben wir nach 2012 noch weitere Werte, wie würden wir es dann berechnen Don8217t haben noch mehr info es wäre unmöglich, die 5-jährige MA für 2011 zu berechnen. Sie konnten einen zweijährigen gleitenden Durchschnitt aber erhalten. Hallo, Vielen Dank für das Video. Eines ist jedoch unklar. Wie man eine Prognose für die kommenden Monate macht Das Video zeigt die Prognose für die Monate, für die Daten bereits vorhanden sind. Hallo, Raw, I8217m arbeiten an der Erweiterung des Artikels um die Prognose. Der Prozess ist ein wenig komplizierter als die Verwendung von vergangenen Daten though. Werfen Sie einen Blick auf diese Duke University Artikel, die es in der Tiefe erklärt. Grüße, Stephanie danke für eine klare Erklärung. Hallo Nicht in der Lage, den Link zu den vorgeschlagenen Duke University Artikel zu finden. Bitte um den Link erneut zu veröffentlichen